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千万亿次八百五十万核可扩展非静力大气动力全隐求解器



        本项目设计并开发了一种用于大气动力学中经常出现的强时间依赖问题的高可扩展性全隐式求解器。该求解器使用异构多重网格局部分解算法,显著加快了求解器的收敛过程,并利用粗粒度并行。此外,设计了在物理上的多块异步不完全LU分解方法来解决每个重叠子域上的子问题,从而进一步取得粗粒度并发。同时,在不同硬件层级上实现了系统层面上的优化,充分利用异构计算单元,减少数据移动的开销。基于“神威·太湖之光”超级计算机,该求解器实现了快速且准确的大气模拟,可以扩展到850万核,取得了1.5 PFlops的持续计算性能。

        该应用已获得2016年戈登贝尔(Gorden Bell)奖提名。

        用户单位:中科院软件所、清华大学、北京师范大学


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