典型案例

千万核可扩展全球大气动力学全隐式模拟

本项目设计并开发了一种用于大气动力学中经常出现的强时间依赖问题的高可扩展性全隐式求解器。该求解器使用异构多重网格局部分解算法，显著地加快了求解器的收敛过程，并利用了粗粒度并行。此外，设计了在物理上的多块异步不完全LU 分解方法来解决每个重看子域上的子问题，从而进一步取得粗粒度并发。同时,在不同硬件层级上实现了系统层面上的优化,充分利用了异构计算单元,从本质上减少了数据移动的开销。基于“神威•太湖之光”超级计算机，求解器实现了快速且准确的大气模拟，分辨率达公里级，整机持续计算性能为7.95PFlopS。

该应用已获得2016 年“戈登•贝尔”奖。