典型案例

“神威•太湖之光”人工智能平台

国家超算无锡中心和清华大学的科研团队共同开发了基于“神威•太湖之光”超级计算机的人工智能平台，其中包括人工智能专用算法库的开发、分布式机器学习、深度学习框架，大数据平台以及应用开发和部署平台等多个关键的软件模块，构成了一套完整的人工智能解决方案。

为支持现有深度学习算法和应用在“神威•太湖之光”上的部署基于申威异构众核处理器(SW26010)，开发了针对卷积、矩阵乘等深度学习核心计算模块的算法库 swDNN。利用采用计算任务划分、计算通信重叠、寄存器通信等优化技术,计算模块达到了60%的计算效率。相比于GPU(K40m)上的cuDNN 算法库，可以取得1.91-9.75倍的双精度浮点数性能优势。

基于“神威•太湖之光”平台，对海量未标注遥感图像数据进行非监督分类处理，采用数据:地表覆盖遥感图像(>10TB)，算法使用了:K-means clustering、自动编码器(SAE)、卷积神经网络(CNN)。

针对千万级翻译句对数据集，基于“神威•太湖之光”超级计算机，训练多层LSTM、端到端翻译模型、基于注意力的模型，单个任务最大训练规模可达1024 节点。